世界のデータヒストリアン市場動向:製造業DXと運用最適化への活用が進展

主要市場インサイト

フォーチュン・ビジネス・インサイツによると世界のデータヒストリアン市場規模は2024年に14億5,000万米ドルと評価されました。 市場は2025年の15億4,000万米ドルから2032年までに269億米ドルに成長すると予測されており、予測期間中の年平均成長率(CAGR)は8.3%です。 北米は2024年に41.38%の市場シェアを占め、グローバル市場を支配しました。

データヒストリアンは、プロセス製造やディスクリート製造を含む産業環境において、時間の経過とともに生成される大量の時系列データをキャプチャ、保存、分析するツールです。 このツールは、サイクルタイム、スループットなどの主要パフォーマンス指標を追跡し、予測保全、在庫最適化、ボトルネックの特定、手動記録の削減、設備稼働率の向上、レポーティングの自動化を可能にします。

統合データに対する需要の高まりやデータセンター投資の増加により、業界全体でデータヒストリアンの採用が拡大しており、市場成長を後押ししています。

COVID-19パンデミック期間中、データ生成量の急増によりストレージおよび分析ニーズが高まりました。 企業が生成するデータのうち、構造化データは約20%にとどまり、残りの80%はスマートファクトリー、Industry 4.0/5.0、IIoT機器から生成される非構造化データでした。 これにより、多くの企業がデータヒストリアンツールの導入を開始し、市場はパンデミック期間中も成長を示しました。

日本向け データヒストリアン市場インサイト

日本のデータヒストリアン市場は、製造業、エネルギー、プロセス監視分野における時系列データ管理基盤として重要な役割を担っています。 リアルタイムデータ収集と高速検索機能が、運用効率の向上に大きく貢献しています。

OTとITの統合が進む中、分析拡張性が重視されており、異常検知AIや予知保全との連携による生産性向上が期待されています。 クラウド化によりスケーラビリティが向上し、長期データ保持と分析最適化が企業競争力を左右する要素となっています。

また、規格統一やセキュリティ強化が導入基準として重要視され、グローバル製造業での適用範囲が拡大しています。

AIの影響

データヒストリアンは、機器、センサー、プロセスから取得される産業データの中央リポジトリとして機能します。 AIおよび機械学習(ML)との統合により、予測保全や高度なプロセス最適化が可能になります。

専門家は、ヒストリアンに蓄積された運用・保全履歴データを用いてMLモデルを学習させ、機器故障や保全ニーズの兆候を事前に検知します。 さらに、AIエージェントは、豊富な履歴データを基に設備を自律的に制御し、運用上の意思決定を支援します。

エネルギー使用量や生産指標の履歴分析により、AIはエネルギー消費の最適化を提案し、二酸化炭素排出量の削減、コスト削減、資源効率向上に貢献します。 このように、データヒストリアンは持続可能な産業運用の実現を支えています。

データヒストリアン市場の動向

クラウド型データヒストリアンの普及

クラウドベースのデータヒストリアンは、分散制御システム(DCS)ネットワークからデータを収集・保存・分析するソフトウェアです。 Modbus、OPC UAなどの通信プロトコルを介してデータを取得し、暗号化・圧縮技術によりクラウドへ転送します。

ユーザーは、Webブラウザやモバイルアプリを通じて、任意の場所・デバイスからデータを可視化・分析できます。 クラウド型ヒストリアンは、低初期投資、高い拡張性、セキュリティ強化、運用コスト削減といった利点を提供します。

このため、クラウド型データヒストリアンの人気上昇が、市場成長を強力に後押ししています。

市場成長要因

Industry 4.0における採用拡大

Industry 4.0の進展に伴い、データ駆動型意思決定を実現するため、データヒストリアンの採用が加速しています。 センサーコストの低下、AI・ML技術の進化により、設備状態監視と分析が高度化しています。

ロボットや自動化設備が生成する大量の時系列データは、ローカルまたはクラウド型ヒストリアンに集約されます。 これにより、時間基準保全から状態基準保全への移行が進み、スループット、稼働率、収益性が向上しています。

抑制要因

産業用モノのインターネット(IIoT)ソリューションの普及は、市場成長を一部制約する要因となっています。 IIoTプラットフォームもデータ収集・分析機能を備えており、ヒストリアンとの機能重複が見られます。

一部のIIoTソリューションでは、データ抽出や即時分析が容易なため、ヒストリアン導入の必要性が相対的に低下するケースがあります。

セグメンテーション分析

展開別

  • クラウド:最高CAGR、低初期投資と高い拡張性
  • オンプレミス:2023年最大収益、強固なセキュリティ

アプリケーション別

  • 予測メンテナンス:2024年最大市場シェア
  • GRC管理:最高CAGR
  • 生産追跡
  • パフォーマンス管理

業界別

  • 石油・ガス:2024年最大市場シェア
  • エネルギー・ユーティリティ:最高CAGR
  • 化学・石油化学
  • 金属・鉱業

サンプルPDFはこちら:https://www.fortunebusinessinsights.com/jp/問い合わせ/リクエスト-サンプル-pdf/データヒストリアン市場-109832

地域別インサイト

北米

  • 2024年市場規模:6億米ドル
  • 産業自動化とR&D投資が成長を牽引

アジア太平洋

  • 最高CAGRを記録
  • デジタル変革とIoTインフラ拡大が要因

ヨーロッパ

  • クラウドと高度分析技術の採用が進展

南米・中東・アフリカ

  • 政府主導のデジタル戦略とエネルギー分野投資が成長要因

競争環境

主要企業

  • Siemens
  • GE
  • Rockwell Automation
  • IBM
  • ABB
  • Honeywell
  • Emerson
  • AVEVA

レポート概要

本レポートは、データヒストリアン市場の規模、成長要因、技術動向、セグメンテーション、地域分析、競争環境を網羅的に分析し、今後の成長機会と課題を明確に示しています。

 

この記事をシェア