コンピュータービジョン市場の規模、成長、統計レポート(2025~2032年)
世界のコンピュータービジョン市場の概要
世界のコンピュータービジョン市場規模は、2024年に254億1,000万米ドルと評価され、2025年の318億3,000万米ドルから2032年には1,757億2,000万米ドルに成長すると予測されています。予測期間(2025~2032年)中、年平均成長率(CAGR)は27.6%です。市場は、ヘルスケア、自動車、製造、小売などの分野におけるAIを活用したビジョンの導入により急速に拡大しています。自動化、画像診断、インテリジェント監視システムへの需要の高まりも、導入を促進しています。
主要な市場のハイライト
- 2024年の市場規模:254億1000万米ドル
- 2025年の市場規模:318億3000万米ドル
- 2032年の予測規模:1,757.2億米ドル
- CAGR(2025~2032年): 27.6%
- 米国の予測価値(2032年):132億3000万米ドル
主要な市場プレーヤー
- NVIDIAコーポレーション
- インテルコーポレーション
- IBMコーポレーション
- マイクロソフト株式会社
- Amazon Web Services, Inc.
- Google LLC(Alphabet Inc.)
- バスラーAG
- コグネックス株式会社
- キーエンス株式会社
- テレダイン・テクノロジーズ・インコーポレーテッド
- ナショナルインスツルメンツ社
- クアルコム株式会社
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市場動向
成長の原動力
- AI とディープラーニングの進歩: AI、特にディープラーニング アルゴリズムの統合が進むにつれて、業界全体のビジョン システムの精度とパフォーマンスが向上します。
- ビジョンベースの自動化の需要の高まり: コンピューター ビジョンにより、品質チェックから在庫追跡、自律ナビゲーションまで、製造、物流、小売業の自動化が可能になります。
- エッジ コンピューティングの採用の急増: エッジ対応ビジョン システムの導入により、特にセキュリティやスマート シティのアプリケーションにおいて、処理速度とデータのプライバシーが向上します。
- 医療分野で急成長しているユースケース: コンピューター ビジョンは、早期診断、医用画像分析、手術支援をサポートし、患者の転帰改善に貢献します。
機会
- 自律走行車の拡張: コンピューター ビジョンは、車両認識システム、車線検出、歩行者認識、物体追跡の中心となります。
- スマート監視の成長: AI ベースのビジョンにより、セキュリティ アプリケーションにおけるビデオ分析、リアルタイムの異常検出、顔認識が強化されます。
- 小売および電子商取引分析: ビジョン システムにより、顧客行動の追跡、棚の分析、自動チェックアウト プロセスが可能になります。
- 拡張現実とロボットの統合: AR/VR とインテリジェント ロボットの台頭により、教育、ゲーム、防衛、産業オートメーションの分野で新たなアプリケーションが生まれています。
地域別インサイト
北米:
北米は、活発な研究開発活動、AI/MLの早期導入、そして主要プレーヤーの強力なプレゼンスにより、強力な市場リーダーシップを維持すると予想されています。米国のコンピュータービジョン市場は、自動運転、スマート製造、AIヘルスケアツールの発展に牽引され、2032年までに132億3,000万米ドルに達すると予測されています。
ヨーロッパ
ヨーロッパ諸国では、AI イニシアチブとデジタル変革への資金提供が増加し、コンピューター ビジョンをインダストリー 4.0 と自動車部門に急速に統合しています。
アジア太平洋地域は
、中国、日本、韓国を筆頭に、最も急速な成長が見込まれています。スマートシティ、工場自動化、監視といった分野におけるアプリケーションが、この地域の拡大に大きく貢献しています。
テクノロジートレンド
- エッジビジョンシステム
- 3DビジョンとLiDARの統合
- AIを活用した画像・動画分析
- ビジョン・アズ・ア・サービス(VaaS)
最近の動向
- 2024 年 3 月 – NVIDIA は、自律ロボットおよび医用画像処理アプリケーション向けに最適化された新しい AI 搭載コンピューター ビジョン SDK を発表しました。
- 2024 年 1 月 – Intel は Bosch と提携し、自動車組立工場にビジョンベースの品質管理システムを導入しました。
- 2023 年 8 月 – コグネックスは、物流および民生用電子機器業界向けに設計された、ディープラーニングを組み込んだコンパクトなスマート カメラを発表しました。
見通し
コンピュータービジョン市場は、産業、医療、自動車、そして消費者向けアプリケーションにおいて不可欠な技術となり、急速な成長が見込まれています。AI、クラウドコンピューティング、そしてリアルタイム分析の推進力によって、この業界は機械が視覚データを解釈し、それに基づいて行動する方法を変革しつつあります。