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教育分野における盗作対策市場の規模、シェア、新興トレンド、テクノロジー、主要国のデータ、主要プレーヤーの最新情報、そして2027年の予測

教育分野における盗作対策の世界市場規模は、2019年に7億2,370万米ドルと評価され、2027年には20億2,940万米ドルに成長すると予測されています。予測期間(2020~2027年)では、年平均成長率(CAGR)13.8%という堅調な成長が見込まれています。この成長は、学術的誠実性、デジタル学習への変革、そしてオンライン評価の普及への関心の高まりによって牽引されています。

世界中の教育機関がデジタルプラットフォームへの移行を進める中、特にCOVID-19パンデミック中の遠隔学習がもたらす課題への対応として、信頼性の高い盗作検出ツールの必要性が高まっています。教育環境のデジタル化が進む中、盗作対策技術はコンテンツの真正性と評価の公平性を維持する上で中心的な役割を果たしています。

主要な市場ハイライト:

• 2019年の市場規模:7億2,370万米ドル

• 2027年の予測規模:20億2,940万米ドル

• CAGR(2020~2027年):13.8%

• 主要地域(2019年):北米(市場シェア:41.33%)

• 市場回復の見通し:オンライン学習への継続的な移行により、パンデミック後の力強い回復が見込まれ、パンデミック前の成長レベルに戻る見込みです。

主要市場プレーヤー:

• Turnitin, LLC(Advance傘下)

• Grammarly Inc.

• Unicheck(PlagiarismCheck.org提供)

• Plagscan GmbH

• Urkund(現在はOuriginal傘下)

• Copyscape(Indigo Stream Technologies提供)

• Quetext

• Plagiarism Detector

• PlagAware GmbH

• StrikePlagiarism.com

• Plagium(Septet Systems Inc.提供)

• Scribbr(Turnitin傘下)

• PlagiarismCheck.org

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市場動向:

主な成長要因:

• eラーニングプラットフォームの導入増加:2020年以降、リモート学習やハイブリッド学習モデルが世界中で急増し、eラーニングプラットフォームの需要が大幅に増加しました。剽窃検出ソフトウェア。

• 学術倫理規制の強化:大学や教育省は、学術基準を維持するために、より厳格なガイドラインとデジタル検証プロトコルを施行しています。

• デジタルコンテンツの急増:学生が膨大な量のデジタルコンテンツにアクセスし、作成するにつれて、直接的なコピー、言い換え、契約違反を検出するツールが不可欠になります。

• 教育のグローバル化:国境を越えた教育、オンライン学位プログラム、そして国際的な学生の移動により、一貫した剽窃監視システムの需要が高まっています。

主な機会:

• AI強化検出アルゴリズム:ディープラーニングを統合し、言い換えられたテキストやAI生成テキストの複雑なパターンを識別します。

• 言語と分野の拡張:英語以外のコンテンツや分野固有のライティング(例:法律、技術)に対応するソリューションが普及しつつあります。

• LMSプラットフォームとの統合:学習管理システム(例:Canvas、Moodle、Blackboard)との緊密な統合により、シームレスな検出ワークフローが実現します。

• ブロックチェーンによる著者認証:ブロックチェーンベースの学術コンテンツ追跡により、真正性と改ざん防止記録の確保という新たな可能性が生まれています。

地域別インサイト:

北米(主導地域):

2019年、北米は世界市場シェアの41.33%を占めました。米国とカナダは、成熟したEdTechエコシステム、強力な学術倫理基準、そしてオンライン学習プラットフォームへの高い登録率に支えられ、盗作防止ソフトウェアの早期導入においてリードしています。主要ベンダーの一つであるTurnitinはカリフォルニアに本社を置き、この地域のリーダーシップに貢献しています。

ヨーロッパ:

ヨーロッパは、政府支援による教育のデジタル化への取り組みと、学術不正防止への意識の高まりにより、着実な成長を遂げています。欧州学術倫理ネットワーク(ENAI)などのイニシアチブも、成長を支えています。

アジア太平洋地域:

予測期間中、最も急速に成長する地域市場になると予想されています。インド、中国、オーストラリアなどの国々は、EdTechインフラに投資しており、アジア全域での英語による教育の増加は、西洋の盗作防止プラットフォームにチャンスを生み出しています。テクノロジーと適用範囲:

• コア機能:テキストマッチングアルゴリズム、意味的類似性分析、ソーストラッキング、著者検証

• 導入モデル:クラウドベース、オンプレミス、ハイブリッド

• エンドユーザー:大学、K-12(小中高)教育機関、MOOC、企業研修プロバイダー、認定機関

• アプリケーション:エッセイと論文の検証、オンライン評価の整合性、課題採点サポート、AI生成コンテンツの検出

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最近の開発状況:

2024年2月 – Turnitinは、学生の提出物においてChatGPTのようなツールによって生成されたコンテンツを検出する新しいAI検出モジュールをリリースしました。

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