世界のコグニティブコンピューティング市場規模は、2019年に111億1,000万米ドルと評価され、2031年には1,856億2,000万米ドルに成長すると予測されています。予測期間中、年平均成長率（CAGR）は26.6%と高い伸びを示します。当初は2027年までに722億6,000万米ドルに達すると予測されていましたが、この市場は、非構造化データの増加、人工知能（AI）の進歩、そして業界全体におけるリアルタイムデータ処理ソリューションの導入拡大によって牽引されています。
2019年には、成熟したITインフラ、早期のAI導入、そして大手コグニティブコンピューティングベンダーの強力なプレゼンスにより、北米が市場シェアの39.78%を占め、圧倒的な地位を占めました。
主要な市場ハイライト：
• 2019年の世界市場規模：111億1,000万米ドル
• 2027年の市場推定：722億6,000万米ドル
• 2031年の世界市場規模（予測）：1,856億2,000万米ドル
• 予測CAGR（2020～2031年）：26.6%
• 北米市場シェア（2019年）：39.78%
• 市場展望：AIを活用した、あらゆるセクターにおける意思決定、自動化、予測分析の変革。
主要市場参加者：
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Google LLC (Alphabet Inc.)
• Amazon Web Services, Inc. (AWS)
• SAS Institute Inc.
• Oracle Corporation
• Cisco Systems, Inc.
• Hewlett Packard Enterprise (HPE)
• CognitiveScale
• Numenta, Inc.
• SparkCognition
• Palantir Technologies
• Saffron Technology (Intel傘下)
• Expert System
• TCS Ignio (Tata Consultancy Services)
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ダイナミックファクター：
成長ドライバー：
• 非構造化データおよび半構造化データの爆発的な増加と、AIベースのデータ解釈の必要性
• 生産性と意思決定の向上を目的とした、企業におけるAIおよびMLテクノロジーの広範な導入
• 医療分野におけるコグニティブソリューションの利用増加BFSI、小売、製造業
• デジタルサービスにおけるパーソナライズされた顧客体験への需要
• IoTとコネクテッドデバイスの普及により、リアルタイム分析のための膨大なデータプールが生成
• 高度なNLP（自然言語処理）との統合により、人間の言語をより効果的に解釈
主な機会：
• デジタルトランスフォーメーションへの取り組みによる新興市場への進出
• 診断支援、パーソナライズ医療、創薬のためのヘルスケアにおけるコグニティブコンピューティングの利用拡大
• BFSIおよび保険における不正検出およびリスク評価への導入
• インテリジェントな仮想アシスタント、チャットボット、顧客サポートへの活用
• インテリジェントな自動化を実現するためのロボティックプロセスオートメーション（RPA）との統合
• 都市管理のためのコグニティブソリューションを活用したスマートシティおよび政府のデジタル化プロジェクト北米市場展望：
北米は、以下の理由により、引き続き世界のコグニティブ・コンピューティング市場をリードしています。
• AIとクラウド・インフラストラクチャへの旺盛な投資
• 主要なコグニティブ・テクノロジー・ベンダー（IBM、Microsoft、AWSなど）の存在
• デジタルサービスと顧客分析プラットフォームの急速な導入
• AIと神経科学に着想を得たコンピューティング・モデルに関する研究開発の活発化
• ヘルスケア、防衛、エンタープライズ・オートメーションなどの分野における需要の高まり
市場トレンド：
• コグニティブ・コンピューティングとブロックチェーンの統合による、安全なデータ監査と検証
• 量子コンピューティングに着想を得たコンピューティング・モデルによる学習と推論の加速
• 規制産業における透明性と監査可能な意思決定のための説明可能AI（XAI）の導入増加
• 自律的な意思決定と人間と機械の協働のためのコグニティブ・ロボティクスの進歩
• より堅牢な推論を実現する、記号的アプローチと統計的アプローチを組み合わせたハイブリッドAIシステム
• AIへのアクセスを民主化する、ローコード／ノーコードのコグニティブ・プラットフォームの成長
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テクノロジーと適用範囲
• コアテクノロジー：機械学習（ML）、自然言語処理（NLP）、ディープラーニング、音声認識、ニューラルネットワーク
• 導入モデル：クラウドベース、オンプレミス、ハイブリッド
• 対象業界：
o ヘルスケア：臨床意思決定支援、医用画像解析、バーチャルアシスタント
o BFSI：不正検出、コンプライアンス監視、予測分析
o 小売：パーソナライズマーケティング、顧客感情分析、売上予測
o 製造：予知保全、プロセス最適化
o 教育、政府機関、通信、防衛
• アプリケーション：感情分析、コンテキストアウェアコンピューティング、自動推論、音声理解、データ可視化
最近の開発状況：
2024年1月 – IBMは、AIおよびコグニティブコンピューティング・プラットフォームであるWatsonxのメジャーアップデートを発表しました。これにより、自然言語理解と説明可能なAI。
2023年10月 – Microsoftは、Dynamics 365にコグニティブAPIを統合し、高度にパーソナライズされたビジネスインサイトとインテリジェントな自動化を実現します。
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