世界のデータサイエンスプラットフォーム市場の概要
世界のデータサイエンス・プラットフォーム市場規模は、2023年に1,039.3億米ドルと評価され、2024年の1,331.2億米ドルから2032年には7,768.6億米ドルに拡大すると予測されています。予測期間中、年平均成長率(CAGR)は24.7%です。市場の成長は、人工知能(AI)および機械学習(ML)技術の導入拡大、ビジネス上の意思決定における高度な分析の必要性、そして大規模で複雑なデータセットに対応できるスケーラブルなクラウドベース・プラットフォームへの需要の高まりによって牽引されています。
強力なデジタル インフラストラクチャ、企業による AI 主導型分析の導入率の高さ、米国とカナダの大手テクノロジー プロバイダーの存在に支えられ、北米は 2023 年に 27.7% のシェアで世界市場を支配しました。
主要な市場プレーヤー
- IBMコーポレーション
- マイクロソフト株式会社(Azure Machine Learning)
- Google LLC(Google Cloud AI プラットフォーム)
- Amazon Web Services, Inc.
- SASインスティテュート株式会社
- DataRobot 株式会社
- アルテリクス株式会社
- TIBCO ソフトウェア株式会社
- ラピッドマイナー株式会社
- クラウドラ株式会社
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市場の推進要因
業界全体で AI と ML の採用が増加
組織は、実用的な洞察を抽出し、運用を改善し、顧客エクスペリエンスを強化するために、AI と ML を活用したデータ サイエンス プラットフォームを導入しています。
ビッグデータの爆発
的な増加 構造化データと非構造化データの急激な増加により、膨大なデータセットをリアルタイムで管理、分析、視覚化できるプラットフォームの需要が高まっています。
クラウドベースのデータ サイエンス プラットフォーム
企業は、スケーラビリティ、コスト効率、コラボレーションのためにクラウド導入を好む傾向が高まり、市場の拡大が加速しています。
予測分析と処方分析への注目が高まる
企業は、戦略的な意思決定と競争上の優位性を促進するために、予測モデリングとシナリオ分析にデータ サイエンス プラットフォームを活用しています。
市場の制約
データのプライバシーとセキュリティに関する懸念
機密性の高い組織および消費者データを扱う場合、特に GDPR、CCPA、HIPAA 規制の下では、規制とコンプライアンスの課題が生じます。
高い実装コスト
高度なプラットフォームの統合と展開、および人材のトレーニングにかかるコストは、中小企業にとって障壁となる可能性があります。
熟練したデータ サイエンティストの不足
高度な分析、プログラミング、視覚化ツールに関する専門知識が不足しているため、プラットフォームの効果的な使用が制限されています。
機会
生成 AI との統合
次世代データ サイエンス プラットフォームには、モデル開発、コード生成、自然言語クエリを自動化する生成 AI 機能が組み込まれています。
新興市場における需要
アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東における急速なデジタル化により、手頃な価格のクラウドベースのデータ サイエンス ソリューションの新たな機会が生まれています。
業界固有のユースケースの
採用は、不正検出、精密医療、サプライ チェーンの最適化、国民サービスなど、BFSI、医療、製造、小売、政府部門にわたって拡大しています。
自動機械学習 (AutoML)
AutoML 統合により、技術に詳しくない専門家でもモデルを構築および展開できるようになり、対象ユーザー ベースが拡大します。
地域別インサイト
北米(2023 年の市場シェア 27.7%)は、
IBM、Microsoft、Google、Amazon Web Services などの大手企業と並んで、AI、高度な分析、クラウド ソリューションへの強力な企業投資により市場をリードしています。
ヨーロッパの
成長は、規制主導のデータ プラットフォームの導入、デジタル変革イニシアチブ、製造、BFSI、政府部門の需要増加によって支えられています。
アジア太平洋地域は
、中国、インド、日本における急速なデジタル導入、大規模な電子商取引、ヘルスケアの近代化、AI 投資によって、最も急速な成長を記録すると予想されています。
中東、アフリカ、ラテンアメリカでは、
スマート シティの取り組み、モバイル主導のエコシステム、BFSI および通信セクターにおける AI を活用した分析の導入増加によって成長が促進されています。
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市場セグメンテーション
展開モード別
- クラウドベース
- オンプレミス
コンポーネント別
- プラットフォーム
- サービス
アプリケーション別
- データ準備
- 機械学習とモデル構築
- データの可視化とレポート
- 予測分析
- その他
最終用途産業別
- BFSI
- ヘルスケアとライフサイエンス
- 小売・Eコマース
- 製造業
- IT・通信
- 政府と防衛
- その他
結論
データサイエンス・プラットフォーム市場は、AIとMLの導入、クラウドベースの拡張性、そしてリアルタイムの予測的インサイトへの需要に牽引され、急速な成長を遂げています。データプライバシーと熟練した人材不足は依然として課題ですが、生成AI、AutoML、そして新興市場におけるビジネスチャンスが、業界を牽引すると期待されています。現在、北米が市場を牽引していますが、急速なデジタル化とAI主導の変革イニシアチブに後押しされ、アジア太平洋地域が最も急速な成長を遂げると見込まれています。