サイバーセキュリティ市場における人工知能の規模、最新動向、将来の成長への影響

サイバーセキュリティ市場における世界の人工知能の概要

サイバーセキュリティにおけるAI活用の世界市場規模は、2024年には265億5,000万米ドルと推定され、2025年には341億米ドルに成長し、2032年には驚異的な2,346億4,000万米ドルに達すると予測されています。予測期間中の年平均成長率（CAGR）は31.7%です。この成長軌道は、ますます巧妙化するサイバー脅威から身を守るために、インテリジェントで適応型かつプロアクティブなサイバーセキュリティソリューションへのニーズが高まっていることを反映しています。

北米は、早期の技術導入、サイバーセキュリティへの多額の支出、大手 AI およびサイバーセキュリティ ベンダーの存在により、2024 年に 36.30% のシェアを獲得し、世界市場を支配しました。

主要プレーヤー:

• IBMコーポレーション
• クラウドストライク
• マイクロソフト株式会社
• ダークトレース
• パロアルトネットワークス
• フォーティネット株式会社
• チェックポイント・ソフトウェア・テクノロジーズ
• ジュニパーネットワークス
• FireEye（トレリックス）
• シスコシステムズ株式会社

市場動向

主な推進要因

1. サイバー脅威の高度化と頻度の増加
• 従来のセキュリティ ツールでは、ゼロデイ攻撃、ランサムウェア、フィッシング、ディープフェイク ベースのソーシャル エンジニアリングなどの進化する脅威に対処するのに十分ではなくなりました。
• AI により、リアルタイムの脅威検出、異常予測、自動対応が可能になり、業界全体のセキュリティ体制が強化されます。
2. IoT、クラウド、BYODデバイスの普及
• 接続されたデバイスと分散化された作業環境の爆発的な増加により、攻撃対象領域が増加しています。
• AI アルゴリズムは、デバイスの動作パターンを監視し、広大で動的なインフラストラクチャ全体で異常を検出するのに役立ちます。
3. 熟練したサイバーセキュリティ専門家の不足
• 世界的なサイバーセキュリティ人材の不足により、人間の能力を強化し、アラート疲労を軽減し、インシデント対応時間を改善する AI を活用した自動化の需要が高まっています。
4. データ爆発による脅威インテリジェンスの推進
• 組織は日々膨大な量のセキュリティデータを生成します。AI/MLモデルは、これらのデータセットを処理、分析し、実用的なインテリジェンスを抽出してプロアクティブな防御戦略に活用するために不可欠です。

市場の制約

1. 高い導入コスト
• サイバーセキュリティへの AI の統合には、インフラストラクチャ、熟練した人員、データ品質保証への多大な投資が必要であり、中小企業 (SME) にとって課題となります。
2. AIモデルの説明可能性の欠如
• 多くの AI 駆動型サイバーセキュリティ ツールは「ブラック ボックス」として動作し、意思決定の透明性が制限されるため、金融や医療などの規制対象分野での導入が妨げられる可能性があります。
3. 偽陽性とモデルのドリフト
• 適切にトレーニングされていないAIシステムは誤報を招き、アナリストの負担を大きくする可能性があります。さらに、脅威パターンの進化に伴い、定期的なアップデートを行わないと、モデルの有効性が低下する可能性があります。

機会

1. AIを活用した脅威ハンティングとSOAR
• セキュリティ オペレーション センター (SOC) チームは、脅威の検出、トリアージ、軽減を効率化するために、AI ベースのセキュリティ オーケストレーション、自動化、および対応 (SOAR) プラットフォームを導入しています。
• これにより、平均検出時間 (MTTD) と平均応答時間 (MTTR) が大幅に短縮されます。
2. アイデンティティおよびアクセス管理（IAM）における AI
• AI アルゴリズムは、ユーザーの行動を監視し、内部の脅威を検出し、不正アクセスの試みをリアルタイムでフラグ付けするためにますます使用されています。
• これはゼロトラスト セキュリティ アーキテクチャでは非常に重要です。
3. 成長セグメントとしての中小企業
• 手頃な価格のクラウドベースのサイバーセキュリティ・アズ・ア・サービス・プラットフォームの台頭により、中小企業でも AI 駆動型セキュリティツールを利用できるようになり、ベンダーにとって有利なセグメントが生まれています。
4. サイバー防御のための生成AI
• 生成 AI はサイバーセキュリティの新たなフロンティアとして登場しており、攻撃シナリオのシミュレーション、合成トレーニング データの生成、脅威モデルの精度の向上を可能にします。

地域別インサイト

北米（主要地域 – 2024年には市場シェア36.30%）

• 米国は、AI研究開発への多額の投資、サイバーセキュリティのリーダー企業（IBM、Palo Alto Networks、CrowdStrike、Microsoft）の存在、そして規制への高い重点により、リードしています。
• CISA のゼロトラスト戦略や NIST の AI セキュリティ フレームワークなどの政府の取り組みが市場の成長を支えています。

ヨーロッパ

• 欧州連合の GDPR と提案されている AI 法により、サイバーセキュリティにおけるプライバシー中心で説明可能な AI に対する需要が高まっています。
• ドイツ、英国、フランスなどの国では、BFSI および製造業全体で企業による導入が活発化しています。

アジア太平洋

• インド、中国、東南アジアにおけるデジタル変革、サイバー脅威の増大、政府による規制により、最も急速に成長している地域です。
• 国家のサイバーセキュリティ戦略を強化するための官民パートナーシップにより、重要な分野での導入が促進されています。

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市場セグメンテーション

コンポーネント別

• 解決
• 脅威インテリジェンス
• 不正行為検出
• アイデンティティとアクセス管理
• サービス
• マネージドサービス
• 専門サービス

展開モード別

• オンプレミス
• クラウドベース（拡張性と統合の容易さにより主要なセグメント）

アプリケーション別

• ネットワークセキュリティ
• エンドポイントセキュリティ
• クラウドセキュリティ
• アプリケーションセキュリティ
• データ損失防止
• セキュリティ分析

業界別

• BFSI
• 健康管理
• IT・通信
• 小売り
• 政府
• エネルギー・公益事業
• 防衛

結論

サイバーセキュリティ市場におけるAIは、技術の進歩、脅威の複雑化、そしてリアルタイムの自律型防御システムへの依存度の高まりを背景に、急速な成長を遂げています。成熟したエコシステムを持つ北米が市場をリードしていますが、デジタル化とサイバーリスクの増大により、アジア太平洋地域が最も高い成長を遂げると予想されています。

サイバーセキュリティの未来は間違いなくインテリジェントであり、デジタルファーストの世界において組織がサイバー脅威を検出、防止、対応する上で AI が中心的な役割を果たし続けるでしょう。